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Licence professionnelle Métiers du décisionnel et de la statistique | Parcours type : Informatique décisionnelle, statistiques et big data

RESPONSABLES

CONTACT PÉDAGOGIQUE

OBJECTIFS

Un volume grandissant de données hétérogènes est produit quotidiennement par de nombreuses industries. Le stockage et le traitement appropriés de ces « Big-data » constituent un enjeu majeur pour les entreprises car ils permettent d’élaborer de véritables outils d’aide à la décision tant pour les actions de gestion que pour l'élaboration de stratégie. Les technologies mobilisées dans ce domaine sont à l’interface entre la statistique et l’informatique décisionnelle.

La licence professionnelle « Métiers du décisionnel et de la statistique » a pour vocation de fournir aux futurs diplômés des compétences en statistiques et informatique décisionnelle leur permettant d’accéder à des emplois dans les entreprises et les administrations dans les métiers du big data, de la statistique, des bases de données et du décisionnel.

FORMATION ET RECHERCHE

Afin d’apporter à la formation une vision toujours actualisée des secteurs visés par celle-ci, plus de 40% des enseignements sont réalisés par des professionnels. L’apprentissage des méthodes orientées métier représente 1/3 des acquis théoriques .

PRÉ-REQUIS OBLIGATOIRES

La licence professionnelle s’adresse à des étudiants de niveau BAC+2 en informatique et/ou en mathématiques intéressés par les métiers du décisionnel (2ème année de licence, DUT, BTS, …), validé par un diplôme ou une expérience professionnelle équivalente.

PRÉ-REQUIS RECOMMANDÉS

Afin de suivre plus facilement la formation, des pré-requis à la fois en statistique et en informatique sont recommandés.

SITE WEB LA FORMATION

Site WEB de la formation

PLAQUETTE DE LA FORMATION

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COMPÉTENCES VISÉES

À l’issue de la formation, le futur professionnel aura acquis de solides compétences lui permettant de

  • Concevoir et gérer des bases de données massives
  • Mettre en œuvre leur interfaçage WEB
  • Visualiser ces données
  • Réaliser des analyses statistiques en mobilisant en particulier des techniques d'apprentissage profond
  • Rédiger des rapports d’études

STAGES ET PROJETS ENCADRÉS

La formation comprend :

  • 150 heures de projets tutorés entre novembre et mai pour les étudiants en formation initiale. Ce projet permet aux étudiants d’appliquer leurs connaissances théoriques en statistique et informatique décisionnelle à un problème concret. Chaque projet est réalisé en groupe de 2, 3 ou 4 étudiants, et se termine par le rendu d’un rapport écrit et une soutenance orale.
  • Un stage de 12 à 16 semaines à partir du mois de mai, finalisé par le rendu d’un rapport écrit et une soutenance orale.

VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 160 heures
  • Travaux dirigés : 240 heures
  • Stage : 16 semaines

PLAQUETTE DE LA FORMATION

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MODALITÉS PÉDAGOGIQUES PARTICULIÈRES

À partir du mois de novembre, les enseignements sont dispensés une semaine sur deux, l’autre semaine étant consacrée au projet tutoré pour les étudiants en formation initiale et au travail en entreprise pour les alternants.

Semestre 1 LP Métiers du décisionnel et de la statistique (30 crédits)

Bases de données (12 crédits)

Administration de bases de données et interfaçage web

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 16 heures
  • Travaux dirigés : 24 heures

Entrepôts de données

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 16 heures
  • Travaux dirigés : 24 heures

Des bases de données classiques au big data

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 16 heures
  • Travaux dirigés : 24 heures

Statistique et analyse de données (12 crédits)

Statistique inférentielle

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 16 heures
  • Travaux dirigés : 24 heures

Outils logiciels en statistique

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 24 heures
  • Travaux dirigés : 36 heures

Deep learning

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

Préprofessionnalisation (6 crédits)

Anglais

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Travaux dirigés : 18 heures

gestion de projet

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 16 heures
  • Travaux dirigés : 24 heures

Semestre 2 LP Métiers du décisionnel et de la statistique (30 crédits)

Informatique décisionnelle (6 crédits)

Visualisation de données

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

NoSQL

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

VBA

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

Analyse de données orientées métier (4 crédits)

Analyse de données spatio-temporelles

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

Biostatistique

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

Construction et traitement d'enquêtes

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

Analyse de données textuelles

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VOLUME DES ENSEIGNEMENTS

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 12 heures

Projet tutoré ou professionnel (8 crédits)

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Stage ou activité professionnelle (12 crédits)

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INFORMATIONS DIVERSES

Secrétariat pédagogique :

  • Sonia Kerbache , courriel : sonia.kerbache@univ-amu.fr, tél. : 04.91.82.90.80, Département de Mathématique, TPR2 9° étage, 163 avenue de Luminy.

MODALITÉS D'INSCRIPTION

Déposer une candidature

Sélection sur dossier. Tous les renseignements sont disponibles à l’adresse

RÉGIMES D'INSCRIPTION

Cette formation est accessible en

  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation en alternance
  • Formation en contrat de professionnalisation
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