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Master Traitement du signal et des images

RESPONSABLE

OBJECTIF

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Le master Traitement du Signal et des Images vise à former des concepteurs, des acteurs et des utilisateurs dans les métiers du signal et des images dans leur diversité, allant de la recherche à l’application, tout en maîtrisant les outils de développement. Il s’appuie sur une formation pluridisciplinaire de très haut niveau articulée autour de la physique et des mathématiques pour la modélisation, de l’informatique pour le développement d’outils avancés de traitement des signaux et des images.

Trois parcours, dont la coloration débute en M1, sont proposés dans le cadre de ce master :

  • Parcours Signaux et Images BIOMedicaux : SIBIOM
  • Parcours Interactions Physique Signaux Images : IPSI
  • Parcours Images MOdèles et VIsion : IMOVI

PUBLIC VISÉ

Ce master s’adresse aux diplômés d’une licence en Physique, Mathématiques, Informatique et Sciences pour l’Ingénieur en ce qui concerne l’accès en M1. L’accès en M2 est ouvert à d’autres masters, à des élèves ingénieurs et aux étudiants étrangers. Les étudiants en Médecine peuvent intégrer ce master.

CONDITIONS D'ADMISSION

Déposer une candidature

L’admission en M1 se fera sur examen du dossier des candidats issus d’une licence de Physique, Mathématiques, Informatique et Sciences pour l’Ingénieur. L’admission directe en M2 (hors M1 de ce master) se fera sur dossier pour vérifier les prérequis nécessaires pour suivre les enseignements du M2.

STRUCTURE ET ORGANISATION

Le master TSI est bâti sur le schéma socle commun + 3 parcours. Ce socle commun repose sur les méthodes de traitement du signal, de traitement des images, sur la modélisation géométrique, la reconnaissance de formes, la classification, la vision par ordinateur et les télécommunications numériques, l’informatique constituant un support de mise en œuvre. Le parcours permettra une première coloration mais il ne conditionnera pas l’activité et l’insertion des diplômés de ce master à plus long terme.

PLAQUETTE DE LA FORMATION

Télécharger la plaquette de la formation au format PDF

CONNAISSANCES À ACQUÉRIR

À l’issue de la formation, les étudiants acquerront des connaissances scientifiques en :

  • Physique de formation et modèles de représentation des signaux et des images : Acquisition de l’information
  • Traitement, analyse et interprétation des signaux et des images : Analyse et interprétation des données
  • Développements informatiques pour des applications utilisant des signaux et des images : Mise en œuvre informatique
  • Mathématiques appliquées aux données de type signaux et images : Modélisation

Les connaissances spécifiques acquises suivant le parcours sont :

  • Traitement des signaux et des images issues de l’observation du vivant : Signaux et Images Biomédicaux
  • Traitement des signaux et des images à l’origine des de observations : Interactions Physique Signaux Images
  • Modèles d’images et vision par ordinateur : Images, MOdèles et VIsion

COMPÉTENCES VISÉES

Compétences générales

  • Proposer des solutions pertinentes à des problèmes relatifs aux signaux et aux images.
  • Mettre en œuvre des méthodes et des outils d’analyse, de traitement, d’interprétation et de modélisation de l’information de type signal ou image.
  • Identifier et répondre de manière innovante, à des problématiques transversales liées aux signaux et aux images.
  • Piloter et mettre en œuvre individuellement ou en équipe un projet de réalisation technique relatif aux signaux et aux images.

Compétences spécifiques aux parcours

  • Interpréter et comprendre les phénomènes issus de l’observation du vivant, grâce à l’utilisation des techniques de traitement du signal et des images biomédicales.
  • Interpréter et comprendre les phénomènes et les signaux aléatoires à l’origine des observations, grâce à l’interaction des concepts de la Physique et du traitement du signal et des images.
  • Développer et intégrer des solutions globales, notamment informatiques, de traitement, éventuellement temps réel, d’images dynamiques, en s’appuyant sur une optimisation des moyens logiciels et matériels.

STAGES ET PROJETS ENCADRÉS

Deux projets sont prévus dans le cadre de ce master : un projet de réalisation technique en M1 et un projet de fin d’études en M2. Le stage au sein d’un laboratoire de recherche ou d’une entreprise est effectué en M2, lors du semestre 4 et dure 4 à 6 mois.

PLAQUETTE DE LA FORMATION

Télécharger la plaquette de la formation au format PDF

DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS

Métiers :

  • Ingénieur de Recherche,
  • Ingénieur d’étude,
  • Enseignant-Chercheur,
  • Chercheur

Secteurs :

  • Santé,
  • industrie du numérique,
  • intégration de vision,
  • télécommunications,
  • aérospatial,
  • énergie,
  • industrie automobile,
  • développement logiciel,
  • instrumentation,
  • recherche publique/privée

Applications :

  • Signaux et images biomédicaux
  • Signaux et images de type sismique, radar, sonar, télédétection, optique.
  • Robotique, contrôle non destructif.
  • Vision, biométrie, jeu vidéo.
  • Communications numériques.

PARTENARIATS

Le master TSI est co-accrédité avec l’École Centrale de Marseille. Des représentants du monde socioprofessionnel sont sollicités pour participer à la formation soit dans le cadre d’Unités d’Enseignement ou sous la forme de conférences ponctuelles. Cette contribution est étendue à leur participation à la mise en place d’un conseil de perfectionnement ainsi qu’à la prise en charge d’étudiants en projet ou en stage au sein de leurs entreprises.

Ce master est également adossé à plusieurs laboratoires de l’université d’Aix-Marseille : lnstitut Fresnel, LIS, INT, INS, I2M, CPPM, LAM, CRMBM-CEMEREM, IBDM. Par ailleurs le DHU-Imaging, ainsi que CERIMED sont associés à cette formation.

ÉTUDES À L'ÉTRANGER

L’ouverture du master à l’international se fera dans la cadre d’accords bilatéraux avec des universités partenaires de ce master. Nous avons d’ores et déjà des contacts avec l’université de Darmstadt en Allemagne, celle de Newcastle en Grande Bretagne ainsi que celle de Rome en Italie.

http://formations.univ-amu.fr/2018-2019/xml/ME5STS.xml