Master Mathématiques Appliquées, Statistique, Parcours : Data science (DS)

Le parcours Data Science forme des étudiants à prendre en main et gérer des données, les visualiser et les analyser. Les étudiantes et les étudiants auront une formation en mathématiques appliquées (probabilité, optimisation, traitement du signal et de l'image,...), en statistique et en informatique (machine learning, bases de données, programmation). Les connaissances scientifiques et techniques acquises dans ce parcours leur permettront de mener à bien une analyse de données avec des méthodes modernes, mais aussi de concevoir et analyser des outils statistiques et informatiques de prédiction, ou d'aide à la décision, de mettre en œuvre des innovations et de gérer des projets au sein d'une entreprise.

À l'issue de cette formation, les diplômés de ce parcours sont principalement destinés à occuper des postes de Data Scientist, ou des postes de niveau ingénieur en statistique, en traitement du signal et de l'image ou en machine learning.

Ce parcours fournit également une initiation à la recherche et permet la poursuite d'études en doctorat.

Pour l'entrée en M1, les prérequis correspondent aux compétences acquises dans une licence scientifique à fort contenu mathématique (licence de mathématiques, licence d'informatique / parcours mathématiques et informatique, licence MIASHS, licence MPCI, licence Sciences et Humanités,...).

• SCIENCES, Marseille St-Charles

Le parcours Data Science est une formation scientifique et technique pluridisciplinaire moderne, conjuguant les disciplines des mathématiques, de la statistique, du traitement du signal et de l'image et de l'informatique pour comprendre et analyser des données. Il a une double finalité, d'initiation à la recherche et de professionnalisation des étudiants. Il est porté par une jeune équipe enseignante, dynamique et à l'écoute de l'étudiant, composée de professionnels et de membres de deux unités de recherche : l'Institut de Mathématiques de Marseille (I2M), et le Laboratoire d'Informatique et Système (LIS).

• Construire un modèle explicatif ou prédictif, grâce à l'analyse de données, en s'appuyant sur une méthodologie mathématique et statistique.
• Concevoir, programmer et mettre en œuvre une méthode numérique, de traitement et d'analyse de données, en utilisant les logiciels de statistique et de calcul scientifique. Évaluer son efficacité.
• Concevoir, programmer et mettre en œuvre des outils statistiques d'aide à la décision
• Organiser et visualiser un jeu de données complexes, éventuellement massives, pour décrire un jeu de données et représenter l'information qu'il contient
• Conduire une analyse de données

Un mémoire en M1, et des projets tutorés donnent une ouverture, y compris vers la recherche. Deux stages (2 mois en M1 et 4 à 6 mois en M2) sont prévus.

Hormis les modalités universitaires classiques (cours magistral, travaux dirigés, examen), ce parcours propose de nombreux travaux dirigés et travaux pratiques sur l'ordinateur, afin d'apprendre à manipuler et visualiser des données, programmer et mettre en œuvre des méthodes d'analyse. Un mémoire en M1, et des projets tutorés donnent une ouverture, y compris vers la recherche. Deux stages (2 mois en M1 et 4 à 6 mois en M2) sont prévus.

• H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• K2108 Enseignement supérieur
• K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
• M1403 Études et prospectives socio-économiques

• 114B Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
• 114C Mathématiques de la physique, de la chimie, de la biologie
• 114G Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

Secrétariat pédagogique :

• Béatrice FRIZZI  
  Aix-Marseille Université - Campus Saint Charles - Case 9
  3 place Victor Hugo 13331 Marseille cedex 3
  Tél: +33(0)4 13 55 17 13
  Email : beatrice.frizzi@univ-amu.fr