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Master, Parcours : Computational and mathematical biology (CMB)

Le monde de l’entreprise cherche de plus en plus des profils pluridisciplinaires ayant des compétences poussées en Informatique. De nombreux diplômés scientifiques titulaires par exemple d’un master de mathématiques, de physique, de chimie ou de biologie, se tournent vers l’informatique car c’est un secteur en plein essor et en perpétuelle évolution. Le master « Compétence Complémentaire en Informatique » est un moyen pour eux d’acquérir en 12 mois seulement une formation solide en informatique générale pour qu’ils puissent ensuite avoir le choix de poursuivre soit dans leur compétence initiale, mais avec les aptitudes d’un informaticien, soit de se tourner vers les métiers très nombreux de l’informatique.

Pédagogie

  • AIMS

    CMB is an international Master of science dedicated to the analysis and the modelling of complex biological systems, created as a part of the graduate school of the Turing Center of living systems (CENTURI). It is shared by the departments of mathematics and biology, and aims at gathering students with a high potential coming from different backgrounds and at benefiting from the interdisciplinary synergies between training experts in that scientific area on the rise.

    CMB offers a program by and for scientific research, with many opportunities for pursuing studies towards a PhD or obtaining a job in numerous companies having a research department.

    The bioinformatics option of the CMB master will focus on the analysis of interaction networks involved in different types of biological processes (embryonic developmental, nervous system, immune response) in order to understand the relationship between network structure and the behaviour of complex biological systems.

  • FUNDAMENTAL PREREQUISITES

    Information non disponible
  • FUNDAMENTAL PREREQUISITES

    As this Master is a research-focused study path, a BSc in Life sciences (or related domains) obtained with Honors is required.

  • LEARNING SITES

    Information non disponible
  • LEARNING AND RESEARCH

    This Master of science relies on the activities and skills of the laboratories that compose the Turing center of living systems (CENTURI).

  • PROFESSIONAL SKILLS TO BE ACQUIRED

    For all students. Collaborating to a research activity as a part of an interdisciplinary group.

    Using and mastering the statistical methods and tools to analyse biological experimental data or help confronting mathematical models and biological systems.

    For the math students. Acquiring the biological concepts required to model living systems. Using and mastering the computational and mathematical methods and tools to elaborate and analyse models of biological systems (Ordinary differential equations, stochastic differential equations, partial differential equation, discrete dynamical systems). Choosing and implementing the methodology adapted to the modelling of a given problem / biological system. Evaluating the feasibility and the efficiency of a computational choice for the analysis of a complex system.

  • INTERNSHIPS AND SUPERVISED PROJECTS

    Group projects and internships in research laboratories will lead students to apply interdisciplinary approaches and interact directly with researchers from the institutes of the Turing Center for Living Systems (CENTURI).

    CMB Master students are expected to carry out two internships during their Master's:

    • One internship lasting at least six weeks, during the first year of the Master

    • Another internship lasting 4 to 6 months during the second year of the Master

    Internships abroad are possible in M2.

  • SPECIFIC TEACHING CONDITIONS

    The Master Computational and Mathematical Biology, entirely taught in English, combines theoretical and practical courses of mathematics, computer sciences and biology. It provides an interdisciplinary training oriented towards modelling of complex biological systems.

  • SEEKED CAREERS

    Information non disponible
  • SEEKED CAREERS

    The CENTURI Master of Computational and Mathematical Biology leads to an Aix-Marseille University degree and prepares students for scientific research. With this Master's degree, graduates will be qualified for international research institutes as a PhD student or a Research engineer in data analysis, biological systems modelling, analysis of interaction networks, etc.

    Graduates also have the opportunity to join private companies' R&D departments in health care, pharmacology, biosystems and more generally to work on big data issues.

  • LEARNING COURSES LIST

Inscription

  • Conditions d'accès

    • depuis un master 2 ou un diplôme d’ingénieur (toutes formations scientifiques et techniques de niveau Bac + 5) obtenu en France. Exemple : master 2 de mathématiques, biologie, automatique, chimie, MASS, ...
    • par la Formation Continue

Les modules sont les suivants :

  • Programmation en langage C
  • Bases de données
  • Langages du web, PHP
  • Programmation orientée objets en Java
  • Systèmes UNIX

Des séminaires donnés par des intervenants industriels permettent aux étudiants de découvrir les notions suivantes :

  • Programmation sur plateformes mobiles (iOS et Android)
  • Introduction à l'informatique graphique

Semestre 1

  • Bases de données

    (6 crédits)

    • Enseignante : Nadia Creignou
    • Volume : 60 heures (20h de cours, 20h de TD, 20h de TP).
    • Objectifs : L’algèbre relationnelle. La définition et la manipulation des données avec le langage SQL. Le modèle relationnel et la théorie de la conception relationnelle. La modélisation conceptuelle : méthode Merise.
    • Chapitres :
      • Algèbre relationnelle
      • SQL
      • Dépendances fonctionnelles et normalisation
      • Schéma conceptuel
  • Programmation en langage C

    (6 crédits)

    • Enseignants : Karim Nouioua et Jean-Marc Boï
    • Volume : 60 heures (20h de cours, 20h de TD, 20h de TP).
    • Objectifs : Maîtriser l’utilisation du langage C pour réaliser la mise en oeuvre d’algorithmes et le développement d’applications de petite taille.
    • Chapitres :
      • Types primitifs, expressions et instructions du langage C
      • Variables statiques, automatiques, dynamiques
      • Fonctions
      • Variables globales et locales. Paramètres des fonctions
      • Récursivité
      • Types dérivés, tableaux et matrices, structures et unions
      • Pointeurs
      • Entrées-sorties et traitement des fichiers
      • Pré-processeur. Compilation séparée
  • Système UNIX

    (3 crédits)

    • Enseignant : Jean-Luc Mari
    • Volume : 30 heures (10h de cours, 10h de TD, 10h de TP).
    • Objectifs : A l’issue de cet enseignement l’étudiant doit être capable de travailler sur un système UNIX et utilisant toutes les ressources disponibles (scripts, volumes, processus, développement, édition de texte).
    • Chapitres :
      • Unix, caractéristiques, historique et premier contact
      • Le système de fichiers UNIX (volumes, fichiers, répertoires)
      • Gestion des processus (exécution, contrôle et démons)
      • Le Bourne Shell (programmation et raccourcis)
  • Java

    (6 crédits)

    • Enseignant : Karim Nouioua
    • Volume : 60 heures (20h de cours, 20h de TD, 20h de TP).
    • Objectifs : Initiation à la programmation orientée objets et au langage Java.
    • Chapitres :
      • Programmation orientée objets ; classes, variables, méthodes ; packages
      • Héritage, superclasses, interfaces ; polymorphisme
      • Bibliothèque standard ; collections, entrées-sorties
      • Interfaces graphiques homme-machine. Bibliothèque JFC/Swing
      • Environnements de développement, applications
    • Ressources : Polycopié sur le langage Java (175 pages), site web consacré à cet enseignement.
  • Langages du Web

    (6 crédits)

    • Enseignant : Frédéric Béchet et Bertrand Estellon
    • Volume : 60 heures (20h de cours, 20h de TD, 20h de TP).
    • Objectifs : [NC]
    • Chapitres :[NC]
    • Ressources : [NC]
  • Anglais

    (3 crédits)

    • Enseignants : Thomas Grainger et Alain Dal Molin
    • Volume : 30 heures.
    • Objectifs : L’anglais étant devenu incontournable dans les milieux professionnels, les étudiants de la spécialité C.C.I. prépareront le TOEIC pour leur permettre de justifier de leur maîtrise de la langue, et parallèlement s’entraîneront à la prise de parole en réunion ou la pratique de présentations audio-visuelles avec des enseignants anglophones d’Europe et d’Amérique du Nord.
    • Ressources : Laboratoire de langues pour l’anglais.

Semestre 2

  • Deux options à choisir parmi les trois suivantes

    Option 1 : Développement sur plateformes mobiles tactiles

    (3 crédits)

    • Enseignant : Bertrand Estellon
    • Volume : 30 heures (10h de cours, 10h de TD, 10h de TP).
    • Objectifs : Développement sous Android pour créer des appliczations mobiles (smartphones, tablettes).
    • Chapitres : [NC]
    • Ressources : Site web consacré à cet enseignement.

    Option 2 : Types de données et algorithmes

    (3 crédits)

    • Enseignant : Jean-Marc Boï
    • Volume : 30 heures (10h de cours, 10h de TD, 10h de TP).
    • Objectifs : L'objectif de cette option est pour partie de présenter d'une façon générale des types de données (tels que les piles, les files, les arbres binaires) ainsi que leurs utilisations dans des mises en œuvre informatiques courantes. La présentation et la programmation en langage C des algorithmes supports de ces utilisations peuvent être vues comme un approndissement du cours "Programmation en langage C".
    • Chapitres :
      • Piles : définition, propriétés, représentations et utilisations
      • Files : définition, propriétés, représentations et utilisations
      • Arbres binaires : définition, représentations et utilisations
      • Algorithmes non déterministes

    Option 3 : Algorithmique graphique

    (3 crédits)

    • Enseignants : Jean Sequeira
    • Volume : 30 heures (10h de cours, 10h de TD, 10h de TP).
    • Objectifs : [NC]
    • Chapitres :[NC]
    • Ressources : [NC]
  • Projet industriel

    (6 crédits)

    • Enseignant responsable : Jean-Luc Mari
    • Enseignants impliqués : Karim Nouioua, Jean-Marc Boï, Bertrand Estellon, Frédéric Béchet, Jean Sequeira et Jean-Luc Mari
    • Volume : 120 heures.
    • Objectifs : L’objet de cette unité est la réalisation par l’étudiant d’un projet industriel par groupes de 4 ou 5.
    • Evaluation : Remise de rapport et de CD-ROM contenant le code source. Evaluation sur présentation orale devant un jury composé d’enseignants de la formation.
  • Stage en entreprise de quatre mois

    (18 crédits)

    • Responsables : Nicolas Hoareau
    • Durée : 4 à 6 mois.
    • Objectifs : Stage en entreprise d’une durée minimale de quatre mois sur un sujet ayant un rapport avec la formation. Le stage est validé par la rédaction d’un mémoire et une présentation orale.
  • Avant le stage

    Nicolas Hoareau, enseignant associé au Département Informatique, supervise le déroulement des stages. C’est à lui que vous aurez à faire, avant le stage et pendant le stage. Il vous est demandé impérativement de prendre contact avec lui (nicolas.hoareau@univ-amu.fr) pour lui communiquer toutes les informations pratiques relatives au stage que vous avez trouvé et discuter avec lui de la validité (ou de la ré-orientation possible) de votre sujet de stage.

    Il est rappelé que le stage doit vous permettre, en même temps que d’établir un lien avec le milieu professionnel, de mettre en œuvre dans un cadre applicatif vos acquis scientifiques de cette année de formation. Il doit donc, en particulier, avoir une composante informatique qui dépasse le cadre de la simple utilisation de logiciels.

  • Soutenance de stage

    Les présentations des rapports de stage auront lieu début septembre (les dates seront communiquées par mail) dans un amphi que sera précisé ultérieurement.

    Chaque stagiaire disposera d’un créneau de 15mn, chaque présentation étant prévue sur 10mn (avec 5mn pour les questions). Un vidéo projecteur sera mis à disposition pour la présentation (mais pas un ordinateur).

    Au moment de la soutenance, chaque stagiaire devra remettre un exemplaire de son mémoire (sur papier). Vous devez y présenter l’entreprise, le stage, etc. et en particulier votre réalisation durant ce stage. Ce document devra être d’une trentaine de pages environ (pas moins de 20 et pas plus de 40) ; il est préférable qu’il soit suffisamment synthétique et ne contienne pas de "bouts de codes", etc. (sauf si ça se justifie vraiment). Si vous pensez que des informations annexes (code, données,…) sont vraiment utiles, vous pouvez les communiquer avec le document sous forme électronique (seulement).

    Si on peut admettre que le rapport écrit s’adresse aux initiés, n’oubliez pas que l’exposé oral doit chercher à intéresser un auditoire de non-spécialistes : vos camarades, la prochaine promotion du CCI, les enseignants, etc. Résistez à la facilité de faire un exposé avec des détails trop techniques ou trop nombreux.

    Consultez régulièrement votre courrier électronique et les pages web du CCI : toutes les informations utiles vous y seront adressées.

    Si votre responsable de stage tient à vous accompagner à la soutenance, ne manquez pas de lui signaler que nous ne disposerons malheureusement que de peu de temps et qu’il ne doit donc pas s’attendre à ce qu’on consacre au stage qu’il a encadré tout le temps qu’il mériterait.

    La soutenance du stage est obligatoire pour l’obtention du Master. Néanmoins, en cas d’empêchement grave, dûment justifié, contactez-moi par mail suffisamment à l’avance afin que nous trouvions une solution de remplacement.

    Le jour de la soutenance, vous devez remettre une attestation de stage établie par l’entreprise ou l’organisme qui vous a accueilli.

    L’attestation officielle (provisoire) et, plus tard, le diplôme du Master, vous seront délivrés par le sécrétariat du Master CCI lorsque votre stage aura été validé. En tous cas, pas avant fin septembre.

Réseau des Masters CCI en France

Aix-Marseille Université

Responsables : Noël Novelli - noel.novelli@univ-amu.fr et Jean-Luc Mari - jean-luc.mari@univ-amu.fr

Parcours multi-mentions (sauf Informatique), domaine Sciences & Technologies

Accès à la formation

Université Lyon 1

Responsable : Parisa Ghodous - parisa.ghodous@univ-lyon1.fr

Parcours multi-mentions

Accès à la formation

Université Grenoble Alpes

Responsables : Philippe Genoud - philippe.genoud@imag.fr et Laurent Mounier - laurent.mounier@univ-grenoble-alpes.fr

Parcours de la mention Informatique

Accès à la formation

Université de Rennes 1

Responsable : Raoul Vorc'h - raoul.vorch@irisa.fr

Master CCN, parcours de la mention Informatique

Accès à la formation

Université de Tours

Responsable : Michel Teguia - michel.teguia@univ-tours.fr

Parcours de la mention Informatique

Accès à la formation

Masters "double compétence" en deux ans

Université Grenoble Alpes

Responsable : Jean-Michel Adam - jean-michel.adam@univ-grenoble-alpes.fr

Accès à la formation

Responsables du parcours