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Le parcours est conçu pour permettre aux futurs diplômés de développer des aptitudes d’analyse et une vision systémique des problématiques posées dans le domaine du EEA (contrôle, commande, pronostic, etc.), en se basant sur des connaissances approfondies essentiellement en automatique et en énergie électrique.

Pédagogie

  • OBJECTIFS

    Le parcours est conçu pour permettre aux futurs diplômés de développer des aptitudes d'analyse et une vision systémique des problématiques posées dans le domaine du EEA (contrôle, commande, pronostic, etc.), en se basant sur des connaissances approfondies essentiellement en automatique et en énergie électrique.

    La première partie de la formation est commune et est constituée d'unités d'enseignement sur les concepts de base du domaine de l'EEA. La deuxième partie est dédiée à la spécialisation. Le but est de maîtriser les méthodologies de modélisation, simulation, diagnostic/pronostic et de commande des systèmes complexes. Les approches enseignées sont fondées sur l'analyse des données, sur les modèles dynamiques continus ou sur les systèmes à événement discret.

  • PRÉREQUIS OBLIGATOIRES

    Le pré-requis sont les bases en mathématique pour l'ingénieur (algèbre linéaire et analyse), les notions usuelles de la physique (électricité, cinématique, etc.), la maîtrise des bases en automatique et en électronique de puissance, les connaissances en électronique de base (analogique, numérique, etc.).

  • SITES D'ENSEIGNEMENT

    • SCIENCES, Marseille St-Jérôme
  • FORMATION ET RECHERCHE

    Le parcours permet aux futurs diplômés d'accueillir des compétences sur les systèmes en EEA en vue de préparer une thèse de doctorat sur le sujet. La formation est adossée au laboratoire LIS qui offre, à travers les équipes du pôle « Analyse et commande des systèmes », des propositions de contrats doctoraux sur les thématiques enseignées dans le cadre du parcours.

  • COMPÉTENCES À ACQUÉRIR

    • Connaître les techniques de la commande des systèmes non-linéaires
    • Maîtriser les techniques du diagnostic des systèmes.
    • Savoir concevoir des stratégies pour le pronostic des défaillances
    • Acquérir des connaissances approfondies sur les systèmes à structure variable
    • Comprendre les techniques de la planification des trajectoires
    • Acquérir des connaissances approfondies sur les techniques de l'automatique en génie électrique
    • Maîtriser les techniques de modélisation et de contrôle des systèmes mécatroniques
    • Connaître les techniques de la modélisation, d'analyse et du diagnostic par la représentation des réseaux de neurones
    • Acquérir des connaissances approfondies sur le formalisme à événements discrets
  • MÉTIERS VISÉS

  • DOMAINES NSF

    • 201N Valeur inconnue
    • 201S Valeur inconnue
    • 201U Valeur inconnue
  • LISTE DES ENSEIGNEMENTS

  • INFORMATIONS DIVERSES

    Secrétariat pédagogique :

    • Michèle Hatchikian, courriel : michel.hatchikian@univ-amu.fr, tél. : 33(0)4 91 28 91 32, Service A31 - BJ 1 - Aile 1 - Case Postale A22 - Saint Jérôme - AVE Escadrille Normandie Niemen - 13013 Marseille

Inscription

Responsable du parcours