La prolifération de données dans divers domaines d'application a abouti à l'émergence de la discipline science de données (SD) dont l'objet est d'extraire des connaissances, ou de la valeur, à partir de données. L'objectif de cette formation est de former des ingénieurs et des chercheurs en science de données en capacité de comprendre et de concevoir des solutions applicatives à des problèmes relevant de différents cycles de vie de la donnée.
Pédagogie
OBJECTIFS
La prolifération de données dans divers domaines d'application a abouti à l'émergence de la discipline science de données (SD) dont l'objet est d'extraire des connaissances, ou de la valeur, à partir de données. L'objectif de cette formation est de former des ingénieurs et des chercheurs en science de données en capacité de comprendre et de concevoir des solutions applicatives à des problèmes relevant de différents cycles de vie de la donnée. En particulier, ils développeront des compétences dans:
- La collecte de grandes masses de données et leur stockage
- L'analyse des données, la recherche d'information et l'extraction de connaissances
- Le raisonnement sur ces connaissances pour la prise de décision et la production de valeur.
Des cas d'application relevant de domaines stratégiques, tels que les villes intelligentes, la santé et le transport, seront étudiés et traités.
PUBLIC VISÉ
Etre titulaire d'un licence en informatique, mathématiques-informatique ou équivalent.
SITES D'ENSEIGNEMENT
Information non disponibleFORMATION ET RECHERCHE
Ce parcours trouve son appui dans le paysage scientifique du Laboratoire d'Informatique et Systèmes, à la fois sur des équipes du pôle Sciences des Données (DIAMS, DANA, R2I et TALEP) et du pôle Calcul (COALA, LIRICA et MOFED).
CONNAISSANCES À ACQUÉRIR
En 1ère année : génie logiciel, complexité, sciences des données, programmation concurrente, réseaux, algorithmique et RO, communication, qualité et visualisation des données, données post-relationnelles, Architecture JEE, aspects probabilistes pour l'informatique.
En 2ème année : méthodologie pour la science de données, fouilles de données, recherche d'information et recommandation, big data, raisonnement dans l'incertain, web sémantique, ontologie et raisonnement, cloud computing. Des enseignements supplémentaires seront proposés aux étudiants alternants : Graph analytics, Plateformes décisionnelles et analyse de données
COMPÉTENCES À ACQUÉRIR
- Analyser des situations problématiques relevant de la science des données
- Intégrer des données, les stocker et les interroger dans des systèmes centralisés ou distribués
- Utiliser les architectures orientées services et logicielles pour le développement d'applications
- Préparer et présenter les données de manière à faciliter la prise de décisions
- Utiliser des formalismes de représentation de connaissances et de raisonnement
- Analyser et traiter de grandes masses de données hétérogènes
- Maîtriser et déployer les méthodologies relevant de la science de données
- Maîtriser les outils de fouille de données et de recherche d'information
- Identifier des données à caractère personnel et respecter les règles et procédures de confidentialité
STAGES ET PROJETS ENCADRÉS
Une pédagogie fondée sur les projets et les stages en 1ère année (3 à 5 mois) et 2ème année (5 à 6 mois) est mise en place. Ils peuvent être réalisés en entreprise ou en laboratoire de recherche.
MODALITÉS PÉDAGOGIQUES PARTICULIÈRES
La formation est accessible en alternance via les contrats d'apprentissage ou de professionnalisation.
DÉBOUCHÉS PROFESSIONNELS
- Data analyst
- (Big) data engineer
- Data manager
- BI engineer
- Data steward
- Data miner
- Data scientist
- Architecte data
- Ingénieur R&D
- Chercheur et/ou enseignant/chercheur (si poursuite en thèse)
POURSUITES D'ÉTUDES
Possibilté de poursuite en thèse.
LISTE DES ENSEIGNEMENTS
Inscription
CONDITIONS D'ADMISSION
L'accès en M1 est conditionné par un niveau de licence en informatique, mathématiques-informatique ou équivalent.
L'accès au M2 est conditionné par un niveau de M1 en informatique ou équivalent.
RÉGIMES D'INSCRIPTION
Ce parcours est accessible en- Formation initiale
- Formation en alternance