Le Master 2 Analyse de modèles déterministes et aléatoires (ANADEAL), qui fait suite au Master 2 Mathématiques appliquées CEPS, est un parcours de la mention Mathématiques et Applications. Ce Master couvrant les thématiques de recherche des groupes Analyse Appliquée et ALEA de l’Institut de Mathématique de Marseille (I2M) a pour but de former les étudiantes et étudiants sur la double compétence de modèles et méthodes déterministes et aléatoires, autant du point de vue théorique que numérique.
Nouveau : Ouverture du parcours ANADEAL à la rentrée 2024
| S3: que des UE obligatoires Semaine de révision : Python intensif 15h = 3 x 5h fin septembre (si financement possible) EDP 1+2 (6 credits, UE découpée en 2) Analyse Numérique 1 et 2 (6 credits, UE découpée en 2) Probabilités et Modèles Markoviens (2x3 = 6 crédits) Principes fondamentaux de la statistique et Apprentissage automatique (Machine Learning) (2x3 = 6 crédits) Anglais (3 credits) PPPE (3 credits) |
S4: stage (18 credits) Transverse 1 : Mouvement brownien et équations différentielles stochastiques (3 credits) |
Pédagogie
OBJECTIFS
Le parcours Mathématiques appliquées CEPS offre une formation généraliste en mathématiques appliquées avec des cours en EDP, calcul scientifique, probabilités et statistique tout en soulignant les interactions entre les aspects théoriques, numériques et appliqués d'une part et les concepts et méthodes déterministes et aléatoires d'autre part.
Ce parcours très modulable permet à chaque étudiant d'orienter sa formation selon ses préférences autour de l'un des quatre profils types suivants :
- EDP (aspects théoriques, numériques et appliqués)
- Probabilités et statistique (aspects théoriques, numériques et appliqués)
- Théorie des EDP, des probabilités et de la statistique.
- Méthodes numériques déterministes et aléatoires, statistique appliquée
La recherche occupe une part centrale dans cette formation également tournée vers les entreprises. Les diplômés de ce parcours sont donc destinés à poursuivre leurs études en thèse de doctorat ou à occuper des postes de niveau ingénieur.
PRÉREQUIS OBLIGATOIRES
Les prérequis correspondent aux compétences acquises dans un M1 de mathématiques (ou niveau équivalent : par exemple dans une école d'ingénieur), une maîtrise des notions fondamentales d'analyse et de probabilités sera demandée.
PRÉREQUIS RECOMMANDÉS
Des connaissances élémentaires en EDP, processus stochastiques, analyse numérique ou statistique seront appréciées, ainsi qu'une expérience de pratique d'un logiciel de calcul scientifique.
SITES D'ENSEIGNEMENT
- SCIENCES, Télé-enseignement
- SCIENCES, Marseille St-Charles
FORMATION ET RECHERCHE
Le parcours Mathématiques appliquées CEPS est une formation scientifique généraliste de haut niveau en mathématiques appliquées avec une double finalité de formation à la recherche et de professionnalisation. Elle est portée par une équipe pédagogique dynamique composée de membres de l'Institut de Mathématiques de Marseille (I2M) et s'appuie donc sur les activités et compétences de l'I2M, mais également sur ses collaborations avec des instituts et entreprises.
COMPÉTENCES À ACQUÉRIR
À la fin de leur formation les étudiants auront acquis des concepts mathématiques théoriques et/ou numériques variés et sauront les articuler entre eux, leur permettant notamment d'étudier des modèles physiques, biologiques, technologiques, etc.
Plus précisément, les compétence visées sont :
- Modéliser des phénomènes issus des sciences de la nature ou des sciences humaines
- Mobiliser des connaissances pour l'étude théorique de problèmes déterministes ou aléatoires
- Choisir des outils déterministes ou aléatoires adaptés à la résolution exacte ou approchée d'un problème
- Programmer des méthodes numériques déterministes ou aléatoires
STAGES ET PROJETS ENCADRÉS
Les étudiants devront effectuer un stage d'une durée minimale de 8 semaines dans un laboratoire de recherche, un centre de recherche ou une entreprise. Le stage donnera lieu à la rédaction d'un mémoire et à une présentation orale.
MÉTIERS VISÉS
DOMAINES NSF
- 114B Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
- 114C Mathématiques de la physique, de la chimie, de la biologie
- 114G Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé
LISTE DES ENSEIGNEMENTS
INFORMATIONS DIVERSES
Secrétariat pédagogique :
- Sandrine Ifrah, courriel : sandrine.ifrah@univ-amu.fr, tél. : 04 91 11 38 65, Campus Etoile, AVE Escadrille Normandie Niemen, 13013 Marseille
Admissions
CONDITIONS D'ADMISSION
L'admission se fait, selon la situation, soit via le dispositif e-candidat, soit via Campus France (pour les étudiants résidant dans un pays à dispositif CEF). Le recrutement se fait dans un premier temps sur dossier (à partir de mars), puis, pour les candidatures retenues, par un entretien individualisé (avril-juillet).
RÉGIMES D'INSCRIPTION
Ce parcours est accessible en- Formation initiale
- Formation continue
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Masterclass 24-25 mai 2024
Présentation:
Le Master 2 Analyse de modèles déterministes et aléatoires (ANADEAL), qui fait suite au Master 2 Mathématiques appliquées CEPS, est un parcours de la mention Mathématiques et Applications. Ce Master couvrant les thématiques de recherche des groupes Analyse Appliquée et ALEA de l’Institut de Mathématique de Marseille (I2M) a pour but de former les étudiantes et étudiants sur la double compétence de modèles et méthodes déterministes et aléatoires, autant du point de vue théorique que numérique.
Afin de promouvoir ce Master 2, une Master Class est organisée pour mettre en valeur des problématiques mathématiques issues d’applications dans une thématique choisie, ainsi que les outils mathématiques permettant d’y répondre.
Elle s’adresse principalement aux étudiantes et étudiants de L3, et aussi M1 et M2 de mathématiques.
Cette année, la Master Class est dédiée à l’application des mathématiques à la biologie, avec la participation confirmée de José Carrillo (Université d’Oxford et Chaire Morlet au CIRM),
Florence Hubert (I2M), Anita Layton (University of Waterloo), Raphael Forien (INRAE Avignon).
La Master Class se déroulera sur deux demi journées, vendredi après-midi et samedi matin.
Elle s’adresse à tous les étudiant·e·s intéressé·e·s : étudiant·e·s de master et de L3 des universités françaises et francophones ou des ENS, celles et ceux d’écoles d’ingénieurs.
Soutien Financier Département de Mathématique, UFR Sciences, Aix-Marseille Université.
Organisation:
La Master Class se déroulera au Centre International de Rencontres Mathématiques (Cirm) sur le campus de Luminy, le vendredi 24 mai 2024 après-midi et le 25 mai 2024 matin. Site Web du CIRM de la Masterclass: https://conferences.cirm-math.fr/3250.html
Orateurs:
José Carrillo (Université d’Oxford et Chaire Morlet au CIRM),
Florence Hubert (I2M)
Anita Layton (University of Waterloo)
Raphaël Forien (INRAE Avignon)
Planning:
Vendredi:
14h-15h30: Raphaël FORIEN
15h30-16h: Café
16h-17h30: Anita LAYTON
17h30-17h45: présentation du M2 ANADEALSamedi:
9h-10h30: José CARRILLO
10h30-11h: Café
11h-12h30: Florence HUBERTCandidature:
Les étudiant·e·s intéressé·e·s devront se préinscrire sur le site du CIRM avant le 1er mai
Dossier de candidature:
un CV d’une page
les notes du premier semestre ou de l’année dernière
une lettre de recommandation d’un professeur de l’année en cours
L’inscription comprend la participation aux exposés, les pauses cafés du vendredi apres-midi et samedi matin.
Quelques possibilités limitées de repas le vendredi soir au CIRM et d'hébergement pour la nuit de vendredi à samedi.
Le transport sera à la charge des participant·e·s.
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Masterclass 23-24 juin 2023
Présentation:
Le Master 2 Analyse de modèles déterministes et aléatoires (ANADEAL), qui fait suite au Master 2 Mathématiques appliquées CEPS, est un parcours de la mention Mathématiques et Applications. Ce Master couvrant les thématiques de recherche des groupes Analyse Appliquée et ALEA de l’Institut de Mathématique de Marseille (I2M) a pour but de former les étudiantes et étudiants sur la double compétence de modèles et méthodes déterministes et aléatoires, autant du point de vue théorique que numérique.
Afin de promouvoir ce Master 2, une Master Class est organisée pour mettre en valeur des problématiques mathématiques issues d’applications dans une thématique choisie, ainsi que les outils mathématiques permettant d’y répondre. Elle s’adresse principalement aux étudiantes et étudiants de L3, et aussi M1 et M2 de mathématiques.
Cette année, la Master Class est dédiée au transport optimal, avec la participation de Nicolas Juillet (Université de Haute Alsace), Thibaut Le Gouic et Magali Tournus (Ecole Centrale Marseille), ainsi que Romain Hug (I2M).
La théorie du transport optimal a été introduite par Monge au XVIIIe siècle, pour modéliser un problème très concret de déblais et remblais, et considérablement développée au XXe siècle par les travaux de Kantorovitch. La formulation même du problème de Monge, mélangeant géométrie et théorie de la mesure, fait du transport optimal un outil présent dans des branches très diverses des mathématiques, parmi lesquelles on peut citer la modélisation de problèmes économiques, l’optimisation, les probabilités, la géométrie dans les espaces métriques et les variétés riemanniennes,… Les aspects numériques et algorithmiques se sont développés ces dernières années et ont permis des applications du transport optimal à l’apprentissage statistique.
La Master Class se composera de 4 exposés sur deux demi journées, vendredi après-midi et samedi matin
Elle s’adresse à tous les étudiant·e·s intéressé·e·s : étudiant·e·s de master et de L3 des universités françaises et francophones ou des ENS, celles et ceux d’écoles d’ingénieur.
Organisation:
La Master Class se déroulera au Centre International de Rencontres Mathématiques (Cirm) sur le campus de Luminy, le vendredi 23 juin 2023 après-midi et le 24 juin 2023 matin. Site Web du CIRM de la Masterclass: https://conferences.cirm-math.fr/3142.html
Orateurs:
Romain HUG (Aix Marseille Université), Transport optimal dynamique (et ses variantes) : résolution numérique d'un problème d'optimisation sous contrainte convexe
Nicolas JUILLET (Université de Haute Alsace), Le problème de transport martingale
la théorie du transport optimal est un domaine riche à l’interface de plusieurs domaines mathématiques et scientifiques qui après une lente cristallisation a connu un boom à la fin du siècle dernier.
Dans ces deux exposés je donnerai l’illustration de son utilisation en théorie des probabilités en particulier avec le sous-domaine du transport martingale.
Thibaut LE GOUIC et Magali TOURNUS (Ecole Centrale de Marseille), introduction au transport optimal, aux barycentres et au flot de gradient dans l'espace de Wasserstein
Planning:
Vendredi 23 juin:
14h-15h30: Thibaut LE GOUIC et Magalie TOURNUS
15h30-16h: Café
16h-17h: Nicolas JUILLET
17h-17h15: présentation du M2 ANADEAL
Samedi 24 juin:
9h-10h30: Nicolas JUILLET
10h30-11h: Café
11h-12h: Romain HUG
Candidature:
Les étudiant·e·s intéressé·e·s devront se préinscrire sur le site du CIRM
Dossier de candidature:
un CV d’une page
les notes du premier semestre ou de l’année dernière
une lettre de recommandation d’un professeur de l’année en cours
L’inscription comprend la participation aux exposés, les pauses cafés du vendredi apres-midi et samedi matin.
Quelques possibilités limitées de repas le vendredi soir au CIRM et d'hébergement pour la nuit de vendredi à samedi.
Le transport sera à la charge des participant·e·s.
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Masterclass 24-25 juin 2022
Présentation:
Le Master 2 Mathématiques appliquées CEPS, a pour thématiques le Calcul scientifique, les Equations aux dérivées partielles, les Probabilités et la Statistique, avec des interactions naturelles et fertiles entre ces disciplines. Chaque année, une coloration thématique est donnée aux cours du second semestre. Ainsi, pour l’année 2022-2023, la thématique est « Maths et Santé ».
Cette Master Class a pour objectif de donner un avant goût de la thématique du M2 CEPS pour l’année N+1 (2023-2024) : « Mathématiques et énergie ».
Les cours de la Master Class mettront en valeur des problématiques mathématiques issues d'applications et les outils mathématiques permettant d'y répondre.
La Master Class se composera de deux cours/exposés longs de mathématiques de 1 heure 30 ainsi que deux exposés plus courts de 45 mn.
Elle s'adresse à tous les étudiant·e·s intéressé·e·s : étudiant·e·s de master et de L3 des universités françaises et francophones ou des ENS, celles et ceux d'écoles d'ingénieur.
Organisation:
La Master Class se déroulera au Centre International de Rencontres Mathématiques (Cirm) sur le campus de Luminy, le vendredi 24 juin 2022 après-midi et le 25 juin 2022 matin. Site Web du CIRM de la Masterclass: https://conferences.cirm-math.fr/2910.html
Orateurs et oratrices:
Aubin BRUNEL, IRSN, exposé court, Schémas numériques pour la simulation en mécanique des fluides
Mitra FOULADIRAD, Ecole Centrale de Marseille, exposé long, La modélisation du vent et l’analyse de dégradation d’une éolienne
Anne NOURI, Aix Marseille Université, exposé court, Equations aux dérivées partielles pour des problèmes d’énergie
Kai SCHNEIDER, Aix Marseille Université, exposé long, A characteristic mapping method for the incompressible Euler equations
Planning:
Vendredi 24 juin:
14h-15h30: Kai SCHNEIDER
15h30-16h: Café
16h-17h: Anne NOURI
17h-17h15: présentation du M2 CEPS
Samedi 25 juin:
9h-10h30 Mitra FOULADIRAD
10h30-11h: Café
11h-12h Aubin BRUNEL
Candidature:
Les étudiant·e·s intéressé·e·s devront se préinscrire sur le site du CIRM
Dossier de candidature:
un CV d’une page
les notes du premier semestre ou de l’année dernière
une lettre de recommandation d’un professeur de l’année en cours
L’inscription comprend la participation aux exposés, les pauses cafés du vendredi apres-midi et samedi matin.
Quelques possibilités limitées de repas le vendredi soir au CIRM et d'hébergement pour la nuit de vendredi à samedi.
Le transport sera à la charge des participant·e·s.
